在数字化转型浪潮中，零售行业的创新发展日新月异。 近日，零售技术服务领域领军企业万店掌与华为云展开深度合作，引入华为云盘古模型，共同构建智能化、自动化、数据化的零售AI标准化解决方案，推动零售业良好发展。先进的人工智能生态系统。 建设，共同塑造零售行业未来新趋势。
在零售行业的日常运营管理中，巡店工作是保证店铺运营质量、提升顾客体验的关键环节。 然而，传统的门店巡检方式往往存在效率低下、报告质量参差不齐等问题。 随着人工智能和大模型技术的发展，这些问题正在得到有效解决。
现代门店巡检工作逐渐融入大规模自监督学习、多模态融合、知识图谱等前沿技术。 2023年9月，万店掌成为华为云加速器——盘古大模型AI生态加速公司。 零售行业大模式持续成长，融合行业典型企业的成功经验和广泛适用的标准，自主匹配企业不同时期的检验标准，推送更有针对性的检验方案，提供优质的数据服务为企业管理和经营决策提供依据。 。 门店巡检报告作为智慧门店运营管理的关键一环，也展现了强大的信息理解和处理能力：
报告内容完整性优化：督导在巡店过程中，可能会遇到问题描述和巡店总结不完整的问题。 通过分析各门店的具体门店检查内容和标准，万店掌系统可以识别报告中可能缺失的重要信息，并适当提示主管进行补充，确保信息传递的准确性和完整性。
提高写作能力和沟通效率：平台工具提供的智能建议和模板可以纠正问题描述和门店检查总结中可能出现的语法错误和表达不清楚的情况，帮助主管提高写作能力和专业术语的使用，让报告更专业。 在一定程度上节省了主管的写作时间，提高了工作效率。
动态调整巡检标准：系统根据历史数据对门店巡检报告进行汇总分析，动态推送管理者提出调整门店巡检标准和权重的建议，以适应门店的实际情况和发展需求。
精准的问题定位和行动建议：通过将门店历史巡店总结与本次结果进行对比，系统精准定位门店的具体问题和薄弱环节，提供个性化的行动建议。 这些建议不仅包括文字内容，还可以针对明显问题生成相应的培训视频材料，帮助管理者更好地理解和解决存在的问题。
基于盘古模型，万店掌将利用盘古模型的NLP和登记表，为零售企业管理层提供对门店标准化管理更加精准的总结，并指导企业根据客户反馈进行响应，提高门店管理效率。 继三年前率先将AI技术全面应用于零售连锁企业后，万店掌如今进一步引入大模型能力，再次彰显行业领先地位，携手华为云引领智能零售行业。 革命，开启零售人工智能新篇章。
Copyright © 2017-2018