因此，采用训练后量化的方法来为大语言模型瘦身，对于实现低时延推理至关重要。量化是一种常见的压缩操作，可以减少模型占用的内存空间，提高推理性能。采用量化方法可以降低大语言模型部署的难度。这三种方法思路相似，即把激活值量化的难度转移到权重量化上，只是三者在转移难度的多少上有所不同。值来将更多的量化难度转移到权重上。05，对大多数模型来说都能达到很好的平衡。
华尔街量化巨头遭遇丑闻Sigma是美国华尔街的一家量化对冲基金，目前在全球拥有2000多名员工，管理总资产超600亿美元。模型是量化私募的核心
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