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目前，癌症患者的估计生存率主要取决于他们的癌症阶段。 研究人员表示，除了分期标准之外，还有许多其他因素可能会影响患者的生存。
使用机器学习方法，该团队创建了一个名为“癌症生存计算器”的原型工具，并在大型数据集上进行了测试。 初步测试估计了乳腺癌、甲状腺癌和胰腺癌患者的五年生存率。
研究人员收集了一些年份诊断出的乳腺癌、甲状腺癌和胰腺癌患者的信息。 收集的数据的四分之三用于训练机器学习算法，以识别诊断特征和患者 5 年生存率之间的模式，然后对对生存影响最大的因素进行排序。 利用剩余的数据，研究小组使用统计方法来测试原型在估计存活率方面的准确性。
该团队纳入了 76,624 名乳腺癌患者、76,624 名甲状腺癌患者和 84,514 名胰腺癌患者的数据。 按癌症部位划分，影响患者诊断后能否存活5年的四大因素如下：乳腺癌（患者是否接受过癌症手术、患者诊断时的年龄、肿瘤大小、从诊断到治疗的时间） ）； 甲状腺癌（诊断时的年龄、肿瘤大小、治疗持续时间和淋巴结受累）； 胰腺癌（癌症手术、癌症的组织学或显微镜分析、肿瘤大小和诊断时的年龄）。
虽然肿瘤大小等一些预测因素是癌症分期的一部分，但研究结果表明，还有更多因素影响癌症患者在疾病阶段之外的生存。
研究人员报告说，验证测试表明，该计算器对所有 3 个癌症部位的生存估计“高度准确”。 同时，这款“癌症生存计算器”的优势在于数据集更全面，并且它采用了新的机器学习数据模型，可以实现更快的处理和更准确的风险预测。
【主编圈子】
医生在评估癌症患者的预后时，经常会用到一个词——5年生存率。 这是一个统计指标，即某种癌症接受临床综合治疗后，患者存活5年以上的概率。 当然，任何概率都是相对于群体而言的，每个人的情况都不同。 可能会出现奇迹，也可能会出现遗憾。 此次，研究人员开发了一款AI工具，采用更全面的指标来评估患者的5年生存率。 当然，评估患者能活多久不应该是最终目标。 如果能够找到影响癌症患者生存的关键因素，或许就有可能延长更多人的生命。 （来源：科技日报）
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