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胰腺癌被誉为“癌中之王”，是所有恶性肿瘤中五年生存率最低的。 然而，使用普通的平扫 CT 扫描很难检测出胰腺癌。 如今，在人工智能（AI）的辅助下，平扫CT有望在胰腺癌大规模早期筛查中发挥巨大潜力。 近日，相关研究成果以原创论文形式发表在国际医学杂志《自然医学》上。 海军军医大学第一附属医院（上海长海医院）放射诊断科主治医师曹凯为共同第一作者，邵成伟教授、陆建平教授为共同通讯作者。
胰腺癌作为一种预后极差的消化道肿瘤，具有早期诊断困难、手术切除率低、术后易复发和转移等临床特点。 “胰腺癌的早期症状隐匿，目前仍缺乏灵敏度和特异性足够高的生物标志物或影像学方法，可广泛用于大规模人群筛查。” 曹凯表示，“这导致胰腺癌的早期诊断率较低，一旦确诊，80%的胰腺癌患者已处于中晚期。”
癌症治疗重在早期筛查、早期治疗。 提高胰腺癌的早期筛查率对于改善胰腺癌患者的预后非常重要。 胰腺癌的早期发现和早期治疗一直是医学界关注的焦点。 胸部CT简单易行，目前广泛应用于肺结节筛查。 已成为国际公认的早期肺癌筛查方法，检出率高。 那么，胸部CT是否可以适当扩大筛查胰腺癌呢？
由上海市胰腺病研究所牵头，研究团队联合阿里巴巴达摩院、浙江大学医学院附属第一医院等机构，构建了独特的深度学习框架，最终训练成胰腺癌检测模型（熊猫 ）。 曹凯介绍，PANDA首先通过构建分割网络（U-Net）来定位胰腺，其次使用多任务网络（CNN）检测病变，第三使用双通道模块区分胰腺癌和其他胰腺病变。 简单来说，“三步法”就是利用AI放大识别平扫CT图像中肉眼难以识别的细微病理特征。
该模型构建的胰腺肿瘤CT训练集目前包含3208例手术病例。 经全球10家医院多中心验证，敏感性为92.9%（判断是否存在胰腺肿瘤的准确率），特异性为99.9%。 （判断有无肿瘤的准确性）。 在对20530人的真实病例进行回顾性试验中，该模型发现了31个临床漏诊病灶，其中2名早期胰腺癌患者已完成手术治疗。
“这项研究结果充分表明，利用‘平扫CT+AI’进行大规模胰腺癌早期筛查具有巨大潜力，这将为优化胰腺癌筛查诊疗指南提供新的支撑，也将有助于“对胰腺肿瘤的未来发展，对诊疗流程、治疗决策、治疗费用等都产生积极影响。”邵成伟说。
“这项研究在临床上证实了‘平扫CT+AI’癌症筛查技术路径的可靠性，为胰腺癌的治疗提供了创新策略。” 曹凯表示，随着技术的不断成熟和推广，“避孕CT+AI”未来可能会被纳入体检项目，大大提高胰腺癌的早期筛查率。
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