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“过去对手术难度的评估大多局限于根据手术名称进行分类，而忽略了因病情差异而引起的手术难度的变化。高难度手术往往需要经验丰富的医生参与，以降低严重后果的风险。”并发症。” 王彦洲介绍。
全子宫切除术是一种常见的妇科手术，全球每年约有 600 万人接受该手术。 腹腔镜子宫切除术因其微创优势而广受妇科医生推崇。 在我国，腹腔镜手术是技术难度相对较高的三级手术。 涉及手术过程中转开放手术等风险，以及尿路、肠道损伤等并发症，会对患者的健康构成威胁。 因此，如何在术前准确预测手术难度并选择合适的手术方案成为医学界面临的问题。
“根据西南医院和江北院区（陆军第958医院）的患者数据，我们采用多变量回归分析方法，对这些患者的术前临床资料和超声影像指标进行分析，以确定手术难度的独立预测因素，并构建了列线图。” 王彦洲表示，构建诺模图后，他们对图进行了严格的内部和外部验证。
研究发现，这张图表可以根据子宫重量、盆腔手术史、是否存在子宫腺肌病、每年子宫切除量等因素准确识别高危患者，有效预测腹腔镜全子宫切除术的难度，为医生提供术前决策——精准指导。
王彦洲表示，团队开发的列线图不仅可以有效预测腹腔镜子宫切除术的难度，还可以为术前计划和患者会诊提供有力的工具，并可以进一步优化手术训练。 未来，团队将开展多中心、前瞻性临床研究，进一步验证和完善预测模型。 通过扩大样本量、纳入更多医学数据，该模型将提高其泛化能力和实际应用效果，使其更具临床相关性。 最终实现降低手术风险、缩短康复时间、减少并发症的目标。
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