3月30日，2024年智能检测装备产业高质量发展推进会在重庆永川区召开。 领邦智能在会上发布大型工业质检模型，展示前沿技术。 工业和信息化部装备工业一司司长王伟明强调，智能检测是制造业转型升级的关键。 与此同时，中科院院士室的落成，预示着科技对未来的影响。 本次会议不仅是智能检测领域的集体展示，更是灵邦智能在工业质检领域里程碑的宣告。
图为王伟明主任致辞
灵邦智能公司迎来了智能检测设备创新产品上市的重要时刻。 公司董事长崔忠伟博士向在场的领导和专家宣布了他们的最新技术突破——基于大模型的新一代质量检测技术。 这一创新举措得到了在场嘉宾的高度赞赏。
该技术的主要优点是其优异的小样本迁移能力。 值得一提的是，它只需一个样本即可准确识别相应类型的缺陷，并可迁移到工业质量检测的多个领域。 这不仅大大提高了各种应用场景的适用性和通用性，而且在易用性上实现了巨大的突破，大大降低了操作的复杂度。 无论是云端还是边缘计算，这个大型工业质检模型都能稳定运行，以每秒100张以上的惊人速度执行检测任务，满足工业生产的实时要求。
全球首发引领新高度，解决工业质检两大难题
发布会现场，崔中伟博士表示，基于大模型的新一代质检技术以其独特的优势，有效解决了工业质检领域长期以来面临的两大难题：一是漏检事故问题，二是标签培训引发的问题。 使用困难。 与传统的小模型质量检测方法相比，基于大模型的质量检测技术在操作简便性和成本方面实现了新的变化，以其高效、准确、智能的特点保证了产品质量的全面控制。
图为崔忠伟博士发布工业质检大模型
01、锻造“猛眼”，杜绝漏检事故痛点：传统质检中，由于人为因素、设备限制，或者小型号缺陷识别能力有限，难以准确高效地完成漏检事故的检测复杂的指标或新的罕见缺陷。 检测导致漏检的情况时有发生，不仅对产品质量造成很大隐患，而且导致企业生产成本增加，严重损害品牌形象和声誉。
基于大模型的新一代质量检测技术。 通过亿级行业大数据的深度学习，模型参数超过10亿，极大提升了模型的泛化能力，使质量检验不再局限于特定的数据集或应用场景。 ，可以灵活应用于各种实际场景，并且每一类缺陷只能迁移一个样本。 彻底消除复杂未知缺陷难以识别的痛点，实现产品质量全面覆盖、精准检测，帮助企业从根源上解决漏检问题。
02.克服“使用障碍”，促进质检便捷高效：在标注训练方面，小模型有很强的局限性。 由于规模和容量的限制，每个特定的应用场景往往需要定制标签和培训。 这也意味着，对于每一个新产品或生产线，企业都需要在标签上投入大量的时间和劳动力。 为构建适合该场景的质检模型而进行工作和再培训，不仅增加了企业的成本，而且还延长了质检系统的部署周期，严重影响企业的运营效率。
图为崔忠伟博士演示大模型跨域少样本迁移能力
相比之下，领邦智能基于大模型的质检技术则展现出显着优势，实现了易用性的飞跃。 企业无需为每个新产品或生产线进行繁琐的定制标签和培训工作。 员工开机后即可立即使用，实现高效质检。
基于大模型的新一代质检技术通过革命性的技术创新，不仅大大提高了质检的效率和准确性，而且解决了传统小模型质检中漏检和使用困难等两大问题。标签培训。 ，提供革命性解决方案，引领工业质检技术迈向新高度，进入人性化智能检测新时代。
谱写工业质检新篇章，守护“质量强国”基石
灵邦智能依托在工业检测领域的专业积累，推出具有高度灵活性和可扩展性的质量检测技术。 该技术跨越行业边界，为助力实施“品质强国”战略注入新动力。 公司创新成果列入工信部首批智能检测装备创新产品目录。 这是一个重要的里程碑，标志着灵邦智能的工业质检实时大型模型技术在严格的选型过程中脱颖而出，进一步确立了灵邦智能的行业领先地位。
图为首批列入工信部目录的智能检测装备创新产品
随着产业质量要求的提高，我国智能检测产业面临转型升级的历史机遇。 灵邦智能将持续推进新一代大模型质检技术，不仅为工业质检领域带来创新，也为更广泛的产业链赋能，用实力书写工业人工智能质检新篇章。
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